Kekalahan AI pemain poker profesional adalah ‘perubahan paradigma’, kata para ilmuwan

Dalam sebuah prestasi yang mengingatkan pada kemenangan kontroversial oleh superkomputer ‘Deep Blue’ atas juara catur dunia Garry Kasparov, sebuah program komputer telah berhasil mengalahkan sejumlah pemain poker profesional di gim ini.

DeepStack, seperti yang disebut, mengalahkan 10 dari 11 pemain yang mengambil bagian dalam total 3.000 game sebagai bagian dari studi ilmiah ke kecerdasan buatan.

Pemain 11 juga kalah, tetapi dengan selisih yang para peneliti putuskan tidak cukup besar untuk menjadi signifikan secara statistik.

Ini bukan pertama kalinya komputer menang di poker. Libratus, program yang dikembangkan oleh akademisi Carnegie Mellon University, memenangkan $ 1.76m (£ 1.4m) dari para profesional di bulan Januari, misalnya.

Namun para peneliti mengatakan kinerja DeepStack mewakili “pergeseran paradigma” dalam AI yang dapat berimplikasi pada industri pertahanan dan obat-obatan.

Satu pemain yang mengambil algoritme, Dara O’Kearney, profesional Irlandia, mengatakan rasanya seperti bermain manusia yang “sedikit lebih baik dari saya, tetapi tidak secara besar-besaran lebih baik”.

Dia memperingatkan sudah ada “banyak bukti” bahwa bot memenangkan uang dari pemain manusia dalam permainan poker online.

Menulis dalam jurnal Science, para peneliti, dari Universitas Alberta di Kanada, mengatakan: “Kecerdasan buatan telah melihat beberapa terobosan dalam beberapa tahun terakhir, dengan permainan sering menjadi tonggak.

“Fitur umum dari game ini adalah pemain memiliki informasi yang sempurna. Poker adalah permainan klasik dari informasi yang tidak sempurna, dan masalah tantangan yang sudah berlangsung lama dalam kecerdasan buatan.

“Dalam sebuah penelitian yang melibatkan 44.000 tangan poker, DeepStack dikalahkan dengan signifikansi statistik pemain poker profesional di kepala-up, tanpa batas Texas hold’em.”

Jenis poker ini hanya melibatkan dua pemain, komputer dan manusia dalam kasus ini.

Para peneliti mengatakan DeepStack telah mampu menang meski tidak diberi pelatihan dari permainan manusia yang ahli.

“Implikasinya melampaui menjadi tonggak untuk kecerdasan buatan,” kata makalah Science.

“DeepStack merepresentasikan perubahan paradigma dalam memperkirakan solusi untuk permainan informasi besar yang tidak sempurna dan sekuensial.

“Dengan banyak masalah dunia nyata yang melibatkan informasi asimetri, DeepStack juga memiliki implikasi untuk melihat AI yang kuat diterapkan lebih dalam pengaturan yang tidak sesuai dengan asumsi informasi yang sempurna.

“Paradigma abstraksi untuk menangani informasi yang tidak sempurna telah menjanjikan dalam aplikasi seperti mempertahankan sumber daya strategis dan pengambilan keputusan yang kuat sebagaimana diperlukan untuk rekomendasi perawatan medis.

“Kerangka pemecahan ulang mendalam DeepStack akan diharapkan membuka lebih banyak kemungkinan.”

Dara O’Kearney, seorang profesional poker Irlandia yang menyelesaikan 456 tangan, mengatakan kepada The Independent bahwa DeepStack bermain dalam gaya yang mirip dengan yang digunakan oleh beberapa pemain manusia, berdasarkan teori permainan.

“Saya akan mengatakan tidak ada perbedaan besar. Jika saya tidak diberi tahu bahwa itu adalah komputer, tidak ada yang dilakukannya yang akan memberi saya petunjuk bahwa itu adalah komputer, ”katanya.

“Saya merasa saya cukup baik-baik saja, tapi… saya merasa komputer sedikit lebih baik dari saya, tetapi tidak secara besar-besaran lebih baik.